学习环境是 QMT 面向零基础用户提供的策略开发与验证环境,支持策略编辑、回测和模拟信号运行,但不支持任何形式的真实委托交易。用户可在此环境中熟悉客户端界面、学习 Python 策略编写、运行历史回测,是进入仿真交易和真实交易环境前的必经阶段。

环境名称

学习环境

适用人群

  • 零基础用户:首次接触 QMT 量化交易终端的用户
  • 初次接触 QMT 内置 Python 的开发者
  • 希望在无风险环境中学习策略编写的用户
  • 需要验证策略基本逻辑的用户

用途

用途 说明
熟悉界面 了解 QMT 客户端的量化交易模块、策略编辑器、输出面板等界面元素
学习策略编写 练习 inithandlebar 等核心函数的编写
运行回测 使用历史数据验证策略逻辑,查看收益曲线和统计指标
运行模拟信号 在实时行情中运行策略,观察信号触发情况(不产生委托)

客户端类型

QMT 客户端。学习环境通过 QMT 客户端的量化交易模块提供,无需额外安装独立软件。

支持能力

能力 是否支持 说明
策略编辑 支持 使用内置策略编辑器编写 Python 代码
历史回测 支持 使用历史行情数据回放,验证策略逻辑
模拟信号 支持 在实时行情中运行策略,产生信号但不执行委托
行情数据获取 支持 可获取基础行情数据(日线、分钟线等)
历史数据下载 支持 可下载历史行情数据用于回测

不支持能力

能力 是否支持 说明
真实委托交易 不支持 无法发送任何形式的真实委托
仿真委托 不支持 仿真委托需在仿真交易环境中使用
委托回报回调 不支持 无委托产生,order_callback 不会被触发
账户资金查询 不支持 无交易账户关联

行情权限

权限 说明
基础行情(Level-1) 开高低收量、五档买卖盘
历史数据 日线、分钟线、Tick 数据(需下载)
Level-2 行情 需单独开通权限,以当前客户端版本为准

交易权限

无。学习环境不提供任何交易权限,不关联真实资金账户。

Python 环境

项目 说明
Python 版本 QMT 内置 Python 3.x(无需单独安装)
运行方式 嵌入式运行,与外部 Python 环境隔离
内置库 numpy、pandas、talib、matplotlib 等常用科学计算库
pip 安装 不支持自由安装第三方 pip 包
版本确认 具体内置 Python 版本号以当前客户端版本为准

系统要求

项目 要求
操作系统 Windows 10 64 位 / Windows 11 64 位
系统架构 64 位
macOS / Linux 需通过虚拟机或远程桌面使用
提示

QMT 客户端仅支持 Windows 操作系统。macOS 和 Linux 用户需要通过虚拟机或远程桌面方式使用。

建议配置

以下为 建议配置,非官方最低配置要求,仅供参考:

配置项 建议值 说明
CPU 四核 2.5GHz+ 保证策略运行流畅
内存 8 GB+ 回测大数据量时需要足够内存
硬盘 50 GB+ SSD SSD 可显著提升数据读取速度
显示器 1920x1080+ 便于同时查看代码和图表
网络 10 Mbps+ 稳定连接 确保行情数据实时接收
说明

以上为 建议配置,并非客户端提供方的官方最低配置要求。实际运行需求取决于策略复杂度和数据量。

获取方式

学习环境通过客户端提供方获取:

  1. 联系客户端提供方的客户经理,申请开通 QMT 使用权限。
  2. 从客户端提供方的官方渠道下载 QMT 安装包。
  3. 安装完成后使用分配的账号登录。
  4. 进入「量化交易」模块即可开始使用学习环境功能。
提示

具体的获取流程和账号申请方式因客户端提供方而异,请咨询服务机构获取详细信息。

当前状态

  • 客户端版本:以当前客户端版本为准
  • Python 版本:以当前客户端版本为准
  • 行情数据:以当前客户端版本和权限配置为准
  • 更新核验时间:2026-08-04

与其他环境的关系

学习环境(策略开发、回测、模拟信号) ↓ 策略验证通过后 仿真交易环境(仿真委托、状态跟踪) ↓ 仿真验证通过后 真实交易环境(真实委托、真实成交)
对比项 学习环境 仿真交易环境 真实交易环境
行情数据 历史/实时 实时(延迟) 实时
委托类型 仿真委托 真实委托
资金类型 仿真资金 真实资金
风险等级
适用阶段 开发与验证 委托流程验证 实际交易

注意事项

  • 学习环境中的回测结果仅供参考,实际交易结果可能因滑点、流动性等因素与回测存在偏差。
  • 模拟信号模式下的信号触发时间可能与真实交易环境存在差异。
  • 策略在学习环境中运行通过后,建议先在仿真交易环境中验证委托和成交流程,再考虑进入真实交易环境。
  • 客户端的具体功能和行为以当前客户端版本为准。