QMT 本地行情自动下载
用 QMT,把策略跑起来。
从内置 Python 到行情、回测与交易接口,在本地客户端中完成策略开发、测试和运行。
使用 QMT 内置 Python 编写策略,直接调用行情、账户、持仓和交易相关能力。
获取日线、分钟线和 Tick 数据,并将结果保存到本地用于分析、验证与复用。
检查策略逻辑、接口和日志,再根据实际环境完成回测、模拟或实盘运行。
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从内置 Python 到行情、回测与交易接口,在本地客户端中完成策略开发、测试和运行。
使用 QMT 内置 Python 编写策略,直接调用行情、账户、持仓和交易相关能力。
获取日线、分钟线和 Tick 数据,并将结果保存到本地用于分析、验证与复用。
检查策略逻辑、接口和日志,再根据实际环境完成回测、模拟或实盘运行。
按平台、模块与函数组织 QMT 和 PTrade 文档,让接口、参数、示例和常见问题更容易找到。
从 QMT、PTrade 进入对应知识库,再按行情、交易、定时任务和策略环境查找内容。
每个函数连续展示调用格式、参数说明、返回结果、最小示例和相关注意事项。
根据报错信息定位问题,并查看不同券商版本、权限和运行环境的差异说明。
获取指定证券、时间范围和周期的历史行情数据。
从一个策略想法、一个交易需求,到完整的量化交易系统。
基于基本面和技术面因子筛选股票池,构建 alpha 策略。
使用均线、动量等指标捕捉趋势行情,自动生成交易信号。
跨期套利、跨品种套利,捕捉价差回归的低风险收益。
Tick 级数据处理,低延迟下单,适合高频做市策略。
使用 LSTM、Transformer 等模型预测价格走势,辅助策略决策。
基于马科维茨模型优化资产配置,平衡收益与风险。