QUANTX

QuantX 是一站式量化交易平台,覆盖策略开发、回测、实盘交易全流程,支持 QMT、PTrade 等主流终端。

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想编写一个什么策略呢?

用 QMT,把策略跑起来。

从内置 Python 到行情、回测与交易接口,在本地客户端中完成策略开发、测试和运行。

使用 QMT 内置 Python 编写策略,直接调用行情、账户、持仓和交易相关能力。

获取日线、分钟线和 Tick 数据,并将结果保存到本地用于分析、验证与复用。

检查策略逻辑、接口和日志,再根据实际环境完成回测、模拟或实盘运行。

QMT 内置 Python 运行中
获取 600519.SH 最近 30 个交易日的日线行情。
已调用 QMT 行情接口,并返回 DataFrame 结果。
data = ContextInfo.get_history_data_ex(
  30, '1d', 'close', 3
)

print(data['600519.SH'].tail())
输入策略需求或运行问题…

把文档看明白。

按平台、模块与函数组织 QMT 和 PTrade 文档,让接口、参数、示例和常见问题更容易找到。

从 QMT、PTrade 进入对应知识库,再按行情、交易、定时任务和策略环境查找内容。

每个函数连续展示调用格式、参数说明、返回结果、最小示例和相关注意事项。

根据报错信息定位问题,并查看不同券商版本、权限和运行环境的差异说明。

PTrade / 行情接口 / get_price

get_price — 获取历史行情

获取指定证券、时间范围和周期的历史行情数据。

最小示例
result = get_price(
  security='000001.SZ',
  frequency='60m',
  fields=['open','close']
)

把资源真正用起来。

从课程、策略和项目到可下载工具,把学习资料整理成可以查看、理解和继续实践的资源。

按照从安装、基础语法、行情接口到策略开发的顺序,逐步完成 QMT 与 PTrade 学习。

查看策略逻辑、代码结构、运行说明和风险提示,并在案例基础上继续修改。

集中获取工具包、示例文件、电子书和配套资料,减少重复查找和配置成本。

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你能用 QuantX 做什么?

从一个策略想法、一个交易需求,到完整的量化交易系统。

多因子选股

基于基本面和技术面因子筛选股票池,构建 alpha 策略。

选股因子

趋势跟踪

使用均线、动量等指标捕捉趋势行情,自动生成交易信号。

CTA趋势

套利交易

跨期套利、跨品种套利,捕捉价差回归的低风险收益。

套利低风险

高频做市

Tick 级数据处理,低延迟下单,适合高频做市策略。

高频做市

机器学习

使用 LSTM、Transformer 等模型预测价格走势,辅助策略决策。

AI预测

组合优化

基于马科维茨模型优化资产配置,平衡收益与风险。

配置优化

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QuantX 支持 PTrade 终端对接

现已支持恒生 PTrade 量化交易终端,可通过 QuantX 直接部署策略到 PTrade 实盘环境。

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新增 Tick 级回测引擎

全新 Tick 级回测引擎上线,支持更精细的策略验证,回测速度提升 3 倍。

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